Statistique descriptive univariée

Exercice (mesures d'asymétrie)

[Tailles de ménages]

Une enquête menée auprès de 1500 ménages d'une certaine région géographique rurale s'est intéressée à la variable correspondant à la taille du ménage, c'est-à-dire au nombre de personnes constituant le ménage. Les données recueillies peuvent être présentées sous la forme du diagramme en bâtons suivant.

Diagramme en bâtons

La boîte à moustaches associée à cette D.O.1 est représentée ci-dessous.

Boîte à moustaches

On a par ailleurs déterminé que la taille moyenne des 1500 ménages était égale à 2.67 et que la variance des tailles des ménages s'élevait à 2.27.

Le diagramme en bâtons et la boîte à moustaches mettent clairement en évidence une asymétrie gauche de la D.O.1. Mesurons à présent la force de cette asymétrie à l'aide des trois coefficients d'asymétrie que nous avons étudiés.

Vous pouvez télécharger le fichier de données en format Excel.

Distribution observée des tailles de 1500 ménages d'une région géographique rurale

Question

Déterminez le coefficient d'asymétrie de Fisher

Solution

Le tableau ci-après reprend le détail des calculs :

Taille du ménage

Effectif

1

380

-1.67

-4.6575

-1769.8359

2

455

-0.67

-0.3008

-136.8472

3

245

0.33

0.0359

8.8046

4

230

1.33

2.3526

541.1065

5

100

2.33

12.6493

1264.9337

6

75

3.33

36.9260

2769.4528

7

10

4.33

81.1827

811.8274

8

5

5.33

151.4194

757.0972

Total

1500

4246.5390

Le moment centré d'ordre 3 vaut :

L'écart-type est égal à la racine carrée de la variance, soit

Le coefficient d'asymétrie de Fisher est donc égal à

Question

Déterminez le coefficient empirique d'asymétrie de Pearson

Solution

Le diagramme en bâtons nous indique que le mode de la D.O.1 correspond à la valeur 2. Dès lors,

Question

Déterminez le coefficient empirique d'asymétrie de Yule et Kendall

Solution

La boîte à moustaches nous indique que , et Dès lors,

Comme nous pouvions nous y attendre au vu de l'asymétrie gauche, les trois coefficients d'asymétrie sont positifs. Il ne faut pas s'étonner qu'ils n'aient pas la même valeur, puisqu'ils ne mesurent pas l'asymétrie de la même façon.

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