Statistique descriptive univariée

Graphique résumant l'information fournie par l'étendue, ainsi que par les trois quartiles et les intervalles qui les séparent.

Classe de la distribution groupée à laquelle est associé l'effectif (si les classes ont toutes la même longueur) ou l'effectif unitaire (si les classes n'ont pas toutes la même longueur) le plus élevé.

Ecart-type divisé par la moyenne arithmétique. Cette mesure relative de dispersion s'exprime généralement en %.

Quantiles d'ordre 1/10, 2/10, ..., 9/10 ; ces 9 quantiles partitionnent la série statistique ordonnée en 10 groupes contenant chacun (environ) 10% des observations.

Une distribution groupée se construit à partir d'une série statistique en regroupant les observations de la série dans un certain nombre de classes et en associant à chaque classe son effectif, c'est-à-dire le nombre d'observations de la série qu'elle contient.

Une distribution observée se construit à partir d'une série statistique en faisant la liste des valeurs distinctes qui apparaissent dans la série statistique et en associant à chaque valeur distincte son effectif, c'est-à-dire le nombre de fois que la valeur apparaît dans la série.

Longueur de l'intervalle interdécile ; différence entre le 9e et le 1er déciles.

Longueur de l'intervalle interquartile ; différence entre le 3e et le 1er quartiles.

Moyenne des valeurs absolues des différences entre les observations et leur médiane.

Moyenne des valeurs absolues des différences entre les observations et leur moyenne arithmétique.

Racine carrée de la variance.

Différence entre la plus grande et la plus petite valeur observée.

Intervalle dont les bornes sont le 1er et le 9e déciles.

Intervalle dont les bornes sont le 1er et le 3e quartiles.

Valeur typique qui se situe au milieu des observations rangées par ordre croissant ; il s'agit du quantile d'ordre 1/2.

Valeur quantifiant globalement l'importance des écarts entre les observations ou encore leur dispersion autour d'une valeur centrale.

Valeur quantifiant une certaine caractéristique de forme (asymétrie, aplatissement) d'un diagramme en bâtons ou d'un histogramme.

Valeur typique quantifiant une certaine caractéristique de localisation (position) des observations sur l'échelle de mesure.

Valeur "centrale" parmi les observations.

Valeur ou modalité observée à laquelle est associé l'effectif le plus élevé.

La moyenne (arithmétique) de n observations est la somme de ces observations divisée par le nombre n d'observations.

Moyenne calculée en attribuant un poids différent à chaque observation de la série statistique.

Moyenne calculée après avoir éliminé de la série statistique la plus petite et la plus grande observations.

Quantiles d'ordre 1/100, 2/100, ..., 99/100 ; ces 99 quantiles partitionnent la série statistique ordonnée en 100 groupes contenant chacun (environ) 1% des observations.

Le quantile d'ordre p (0<p<1) est une valeur partitionnant la série statistique ordonnée en deux groupes, le premier contenant les (environ) np plus petites observations, le second contenant les (environ) n(1-p) plus grandes observations.

Quantiles d'ordre 1/4, 1/2 et 3/4 ; ces 3 quantiles partitionnent la série statistique ordonnée en 4 groupes contenant chacun (environ) 25% des observations.

Une série statistique est obtenue par l'observation d'une variable chez n individus (ou éléments, unités...) ; elle correspond à la liste des valeurs ou modalités prises par la variable chez chacun des n individus.

Valeur quantifiant une certaine caractéristique (de position, de dispersion ou de forme) d'une série statistique ou d'une distribution observée (D.O.1 ou D.G.1).

Moyenne des carrés des différences entre les observations et leur moyenne arithmétique.

Somme des carrés des différences entre les observations et leur moyenne arithmétique, divisée par n-1 (au lieu d'être divisée par n, le nombre d'observations, comme pour la variance « classique »).